Yapay Zekâ Eğitimi

Makine öğrenmesi, yapay zekâ sistemlerini eğitmek için en etkili yöntemlerden biridir. Peki tam olarak nasıl çalışır? Onu en etkili yöntemlerden kılan avantajları nelerdir? Doç. Dr. Nazım Kemal Üre anlatıyor.

Veri setlerinin yapay zekâ teknolojileri için önemini, farklı türlerini, sağladıkları kullanım alanlarını ve pratiğe dökülmüş örneklerini keşfedin.

En çok kullanılan yapay zekâ modelleri, farklı modellerin çalışma şekilleri, hangi veri setlerinde hangi modellerin kullanıldığı, “derin öğrenme” ve dahası bu bölümde.

Yapay zekâ modelleri nasıl eğitilir? Eğitim performansını ölçme yöntemleri nelerdir? Doç. Dr. Nazım Kemal Üre, tüm bunları ve GPU donanımını anlatıyor.

Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme sistemleri, en yaygın uygulamaları, ChatGPT örneği, bu modellerin asıl amaçladığı görevler ve dahası bu bölümde.

Yapay zekâ teknolojilerini kullanarak büyük başarı elde etmiş olan sektörler hangileridir? Yapay zekâyı yıllardır kullanan dünyaca ünlü markaları ve yapay zekâyı nasıl kullandıklarını keşfedin.

2010’ların başında gerçekleşen yapay zekâ devriminden sonra robotik sektörü, yapay zekâyı en çok kullanan sektörler arasına girmiştir. Yapay zekâ kullanımının popülerleştiği diğer alanlar nelerdir? Doç. Dr. Nazım Kemal Üre anlatıyor.

Hukuk, oyun, inşaat, emlak, habercilik… Önümüzdeki yıllarda yapay zekâ kullanımının artacağı sektörler bu bölümde.

Bir yapay zekâ projesi yaparken bakılması gereken ilk şey fizibilitedir. Peki projenin ilk aşamalarında hangi sorular sorulmalıdır? Sonraki adımlarda düşünülmesi gereken sorular nelerdir?

Veri toplamanın en kritik süreçlerini, adım adım karar verilmesi gereken noktaları, planlama aşamasında asla unutulmaması gerekenleri ve benimsenmesi gereken yaklaşımları keşfedin.

Doç. Dr. Nazım Kemal Üre bu bölümde yapılandırılmış veriler için hangi yöntemlerin tercih edilmesi gerektiğini ve yapay zekâ mühendislerinin bu süreçteki görevini paylaşıyor.

Sistemin çalıştırılması konusu, yapay zekâ mühendislerini mi ilgilendirir? Yazılım mühendisleri bu süreçte ne yapar? Yapay zekâ projeleri tek çevrimde bitebilir mi? Hepsi ve dahası bu bölümde.

Doç. Dr. Nazım Kemal Üre bu bölümde herkesin en çok merak ettiği soruyu cevaplıyor, bu teknoloji yüzünden vasıfsız hâle gelmemek için yapılabilecekleri paylaşıyor.

Yapay zekânın bir bilince kavuşup kendi kendine işlemeye başlamasına ne kadar uzağız? Yapay zekâ kötücül amaçlar için kullanılabilir mi? Doç. Dr. Nazım Kemal Üre anlatıyor.

Gelecekte yapay zekânın girmediği sektör olmayacak. Önümüzdeki dönemlerde hangi özelliklere sahip olan yapay zekâ teknolojilerinin en çok kullanılacağını keşfedin.

Yapay zekâ üzerine kendini geliştirmek isteyen kişilerin yapması gereken ilk şey nedir? Kendinizi bu alanda geliştirirken size yardımcı olabilecek teknikler bu bölümde.

Yapay zekâ modelleri, nasıl verilerle beslenirse ona göre cevaplar verir. Toplumsal eşitsizliğe verilebilecek zararın önüne geçmek de bizim sorumluluğumuzdur. Doç. Dr. Nazım Kemal Üre anlatıyor.

Yapay zekâ ile kreatif alanda ortaya çıkan en önemli sorun: telif hakkı problemi. Yapay zekânın bu alanda ortaya çıkardığı sorunları ve potansiyel çözüm yollarını keşfedin.

Bir yapay zekâ modelinden alınan cevabın kalitesi, modele girilen prompt’a göre ciddi şekilde değişebilir. Doç. Dr. Nazım Kemal Üre, algoritmadan doğru ve kaliteli cevaplar almak için ipuçlarını paylaşıyor.